当社は、1台のカメラで広範囲を撮影した映像から、人や車の数を高精度に計測できる技術を開発しました（資料1）。
本技術は、人や物が重なって映っていたり、非常に小さく映っていたりしても対象を見つけ出すことができ、大学が公開している評価用画像データ （注1）における計測誤差で、世界最高性能を達成しました。本技術の成果を、サンティアゴ（チリ）で開催される世界最大のコンピュータビジョンの国際会議ICCV2015にて12月15日に発表します。
現在、防犯カメラは世界で約2800万台設置されていると言われており、重大事件の解決に貢献するなど、設置の必要性が高まっています。さらに、安全・安心な社会づくりに向けて、顔認証や人物検知等の画像解析技術を用いた、より高度な監視ソリューションサービスの一部として提供され始めています。当社は、監視の省力化および見える化による管理業務の平準化・効率化において、トラブルが発生する原因となり易い人や車の密集、交通渋滞などを発見し、その集団の人数や混雑状況を高精度に計測することが有効であると考えています。従来の集団を計測する技術は、密度マップ （注2）と呼ばれる計測指標をもとに集団の数の推定を行っていました。しかし、密度マップにおいては、人やものの存在確率を対象となる画像の全ての画素の輝度値をもとに推定する方式のため、計算量が膨大で、性能の向上には非常に多くのメモリを使用する必要がありました。