機械学習により熱流を制御するナノ構造物質の最適設計に成功 [物質・材料研究機構]

東京大学大学院工学系研究科の塩見淳一郎准教授 (物質・材料研究機構(NIMS) 情報統合型物質・材料研究拠点兼任) 、ジュ シェンホン特任研究員、志賀拓麿助教、フウ ライ博士課程学生、東京大学大学院新領域創成科学研究科の津田宏治教授 (NIMS情報統合型物質・材料研究拠点兼任) 、NIMSのホウ ジョウフェン研究員からなる研究チームは、熱抵抗を最大または最小にする最適なナノ構造を、従来の数パーセントの計算量で特定する計算手法を開発し、非直感的な新規ナノ構造を設計することに成功しました。

http://www.nims.go.jp/news/press/2017/04/201704180.html

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