交通渋滞は、私たちに日々のストレスを与えるだけでなく、日本国内に年間約10兆円の損失をもたらし、さらには温室効果ガス排出量にも影響を及ぼす深刻な問題となっています。この問題を解決すべく、渋滞がいつ・どこで発生するかを予測するAIに世界中から注目が集まっています。京都大学大学院情報学研究科 竹内 孝 助教、鹿島 久嗣 教授、住友電工システムソリューション株式会社のグループは、これから起きる渋滞の場所と長さを予測する新たな時空間AI技術「QTNN」（Queueing-Theory-based Neural Network）を開発しました。